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LALAL.AI

LALAL.AI ist eine KI-gestützte Audioverarbeitungsplattform, die Stimmentfernung, Stem-Trennung, Stimmbereinigung, Stimmklonen und Stimmveränderung für Musiker, Produzenten, Podcaster und Content-Ersteller anbietet.

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Übersicht

LALAL.AI ist eine KI-gestützte Audioverarbeitungsplattform, die sich auf Stimmentfernung und Stem-Trennung spezialisiert hat und Musikern, Produzenten, Podcastern und Content-Erstellern ermöglicht, einzelne Elemente aus beliebigen Audio- oder Videodateien zu isolieren oder zu entfernen. Angetrieben vom neuronalen Netzwerk Andromeda der sechsten Generation liefert LALAL.AI sauberere Trennergebnisse als je zuvor, selbst bei komplexen, dichten Mischungen. Als Gewinner des Webby People's Voice Award hat sich die Plattform von einem einfachen Vocal Remover zu einer vollständigen Suite von Audio-Tools entwickelt, die Millionen von Nutzern weltweit bedient.

Kernprodukte

  • Vocal Remover: Trennt Gesang von Instrumentals in Musiktiteln, Audioclips und Videodateien in Profi-Qualität. Das Flaggschiff-Tool bewältigt komplexe Mischungen, bei denen Gesang mit Hall, Harmonien und dichter Instrumentierung überlagert ist.
  • Stem Splitter: Extrahiert einzelne Instrumenten-Stems einschließlich Drums, Bass, E-Gitarre, Akustikgitarre, Klavier, Synthesizer, Streicher und Blasinstrumente. Jeder Stem wird mit minimalem Übersprechen zwischen den Spuren isoliert.
  • Voice Cleaner: Entfernt Hintergrundmusik, Stimm-Plosive, Mikrofonrauschen und andere unerwünschte Geräusche aus Sprachaufnahmen. Einstellbare Rauschunterdrückungsstufen ermöglichen die Balance zwischen Klarheit und Natürlichkeit.
  • Voice Changer: Verwandelt Ihre Stimme in Echtzeit für Podcasts, Videos und kreative Projekte. Passt Akzent, Tonalität und Charakter an, ohne die Natürlichkeit zu beeinträchtigen.
  • Voice Cloner: Erstellt ein personalisiertes KI-Stimmmodell aus Ihren eigenen Aufnahmen, um professionelle Werbespots, Voiceovers und mehr mit konsistenter Stimmidentität zu produzieren.
  • Echo- und Hall-Entferner: Bereinigt hallige Aufnahmen durch Entfernung von Echo und Nachhall und verbessert die Sprachverständlichkeit für Bearbeitung, Veröffentlichung oder Transkription.
  • Lead/Back Splitter: Trennt Lead-Gesang von Background-Gesang mit punktgenauer Präzision und erzeugt Lead-Gesang-, Background-Gesang-, Instrumental- und Background-plus-Musik-Stems.

Funktionsweise

Laden Sie eine Audio- oder Videodatei in einem beliebigen unterstützten Format hoch (MP3, WAV, FLAC, AAC, MP4, MKV, MOV und mehr). Wählen Sie den gewünschten Trennungstyp, ob Vocal/Instrumental, Drums, Bass, Gitarre, Klavier oder Stimme/Rauschen. Das neuronale Netzwerk von LALAL.AI analysiert die Spur, erkennt, welche Teile des Audios zu jedem Element gehören, und trennt sie innerhalb von Sekunden in saubere, herunterladbare Stems. Sie können bis zu 20 Dateien gleichzeitig mit Stapel-Upload verarbeiten.

Anwendungsfälle

  • Karaoke-Track-Erstellung: Entfernen Sie Gesang aus beliebigen Songs, um hochwertige Begleittracks für Auftritte, Übungen oder Unterhaltung zu erstellen.
  • Remixing und Sampling: Extrahieren Sie saubere Acapellas oder isolierte Instrumenten-Stems für Remixing, Beat-Erstellung und Musikproduktion.
  • Podcast- und Videobearbeitung: Bereinigen Sie Sprachaufnahmen durch Entfernung von Hintergrundgeräuschen, Musikübersprechen und Raumhall für professionell klingende Inhalte.
  • Musikpädagogik: Isolieren Sie einzelne Instrumente aus Aufnahmen, um Parts zu studieren, Soli zu transkribieren oder Play-Along-Tracks zu erstellen.
  • Content-Erstellung: Bereiten Sie saubere Audio-Assets für YouTube, TikTok, Streaming und soziale Medien vor, ohne urheberrechtliche Komplikationen durch Hintergrundmusik.
  • Voiceover-Produktion: Klonen Sie eine konsistente Stimme für Werbespots, Erzählungen und Synchronisation und bereinigen Sie das Ergebnis anschließend mit dem Voice Cleaner und den De-Echo-Tools.

Plattformen und Integrationen

LALAL.AI ist als Webanwendung verfügbar, mit nativen Desktop-Apps für macOS und Windows sowie mobilen Apps für iOS und Android. Ein VST-Plugin integriert sich direkt in digitale Audio-Workstations für Stem-Trennung innerhalb der Session. Die LALAL.AI-API ermöglicht Entwicklern und Unternehmen die Einbettung von Audio-Trennfunktionen in eigene Produkte, Pipelines und Dienste, mit Unterstützung für sichere Stapelverarbeitung und benutzerdefinierte Integrationen.

Preise

LALAL.AI bietet drei Abonnementstufen plus einmalige Auflade-Pakete. Alle kostenpflichtigen Pläne beinhalten unbegrenzte Verarbeitung im Relaxed-Modus und ein monatliches Fast-Modus-Kontingent für priorisierten Zugriff.

TarifPreisKernfunktionen
Starter$010 Minuten Relaxed-Warteschlange, nur Vorschau-Ergebnisse, 200MB Upload-Limit, keine Downloads
Lite$7,50/MonatUnbegrenzte Relaxed-Minuten, 90 Fast-Minuten/Monat, 2GB Upload-Limit, vollständige Ergebnis-Downloads, Stapelverarbeitung
Pro$15/MonatUnbegrenzte Relaxed-Minuten, 250 Fast-Minuten/Monat, 2GB Upload-Limit, Stapelverarbeitung, VST-Plugin, lokale Verarbeitung mit Lyra, API-Zugriff, Frühzugang zu neuen Funktionen

Alle kostenpflichtigen Pläne werden jährlich abgerechnet. Monatliche Abrechnung ist für $9,99/Monat (Lite) und $19,99/Monat (Pro) verfügbar. Einmalige Aufladungen beginnen bei 750 Minuten für $50 (Master), mit Premium (3.000 Minuten, $190) und Enterprise (5.000 Minuten, $300) Optionen für Nutzer, die zusätzliche Fast-Warteschlangen-Kapazität ohne Planwechsel benötigen. Individuelle Enterprise-Preise sind für Unternehmen verfügbar, die maßgeschneiderte Großverarbeitungslösungen benötigen.

Technologie

LALAL.AI läuft auf der Andromeda-Engine der sechsten Generation, die über sechs Jahre Entwicklung mit einem wachsenden Datensatz trainiert wurde. Jede neue Engine-Generation verbessert die Trennqualität, bewältigt dichtere und komplexere Mischungen und reduziert die Verarbeitungszeit. Die Plattform unterstützt mehrere neuronale Netzwerkoptionen, sodass Nutzer verschiedene Modelle auswählen und vergleichen können, um optimale Ergebnisse für bestimmte Tracks zu erzielen.

Tool-Übersicht

Preise

FreeFreemiumPaid
Hinzugefügt:...
Aktualisiert:...

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